AWS DynamoDB 설계 - 항목당 크기와 용량 사용량의 최적화
문제 정의
DynamoDB는 항목 크기가 커질수록 더 많은 쓰기 용량(WCU)을 소모하게 됩니다. 데이터베이스 설계 과정에서 이러한 특성을 고려하지 않으면 예기치 않은 비용 증가와 성능 저하(쓰로틀링)에 직면할 수 있습니다.
개요
DynamoDB의 특성을 이해하고 데이터를 설계할 때 최악의 상황을 미리 방지함으로써 비용 효율적이고 빠른 접근성을 제공할 수 있습니다. 현재의 문제는 컬럼(속성)이 늘어나면서 쓰기 비용이 증가하고, 이벤트 핫타임 동안 쓰로틀링이 발생하는 것에 있습니다. 개선 없이 운영 시, 장기적으로 비용 증가와 성능 저하가 나타날 수 있습니다.
배경 지식
DynamoDB의 쓰기 용량은 다음과 같이 정의됩니다:
- 쓰기 용량 유닛(WCU): 최대 1KB 크기의 항목 하나를 쓰기 위한 초당 쓰기 용량 단위
- 1KB를 초과하는 경우, 항목 크기(KB)에 비례하여 추가 WCU가 필요합니다.
- 예: 3KB 항목의 표준 쓰기는 3개의 WCU가 필요합니다. AWS 쓰기 용량 유닛(WCU)
작업 내용
문제 분석
현재 상태
- 평균 항목 크기(Average Item size): 5,044.68 bytes (5 KB)
- WCU 사용량:
- 일반 이벤트: 3,000 WCU
- 이벤트 핫타임: 최대 12,000 WCU
테이블 구조
- 유저 ID를 키로 하여 이벤트를 관리
- 지나간 이벤트 데이터를 TTL 2개월로 보관으로 인해 큰 항목 크기 초래
개선 방안
데이터 항목 크기 축소
- 이벤트 데이터 TTL 단축: TTL을 2개월에서 1개월로 축소하여 비효율적인 데이터 저장을 줄임.
결과
- 평균 항목 크기 감소: 5,044.68 bytes → 2,879.87 bytes
- WCU 사용량 감소:
- 일반 이벤트: 1,500 WCU
- 이벤트 핫타임: 최대 5,000 WCU
정리
| 항목당 평균 크기 | 쓰기 케파시티 (일반 이벤트 기간) | 쓰기 케파시티 (이벤트 핫타임 기간) |
|---|---|---|
| 5,044.68 bytes | 3,000 | 12,000 |
| 2,879.87 bytes | 1,500 | 5,000 |
DynamoDB는 항목당 크기에 따라 쓰기 케파시티 사용량이 크게 비례합니다. 이러한 특성을 고려하여 설계 초기 단계에서부터 효율성을 극대화하고 비용 절감을 도모해야 합니다.
Keywords: AWS, Cloud, DynamoDB, Troubleshooting Priority: 200 StatusArticle: Draft SubType: Troubleshooting TitleEn: aws-dynamodb-wcapaticy-adjust Type: DevOps